大数据指导种植 农民即赚钱又省钱

农业作为中国的第一产业，同样也被认为是最具投资价值的行业。

“中国的种植户本应该可以赚更多的钱，而更多的钱却浪费在了种植过程之中，数字化管理种植可以使粮食种植的投入年回报率在30%—40%，这个回报率对于许多行业来说都是比较高的。”通过智慧数字化种植管理已经尝到了甜头，“对农民来说，智慧农业最大的好处就是买农资便宜方便、农业服务省心省力，拿出手机打开App点几下就行。”

一方面，大数据驱动传统产业向数字化和智能化方向转型升级，成为经济效率提升和经济结构优化的驱动力。大数据加速渗透和应用到社会经济的各个领域，在生产、管理、营销、决策等环节产生深刻变革。近年来，大数据在农业、工业、金融、交通、医疗、旅游等行业的落地应用越来越多，如农业大数据服务于农作物栽培、智能管控、气象分析、农业生产决策等，提高了农业生产效率，推动农业向数据驱动的智慧生产方式转型；工业大数据贯穿于工业设计、生产、管理、服务等各个环节，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策等智能化功能，推动工业走向智能化；旅游等服务行业利用大数据进行客户需求分析、风险防控和信用评价等，加快业务创新和产业升级步伐。

另一方面，大数据推动不同产业之间的融合创新，催生新产业、新业态、新模式不断涌现，逐渐成为国家经济发展创新驱动能力的核心动能。大数据推动了围绕海量数据收集、存储、交换、分析、挖掘等过程完整产业链的形成，催生出数据交易、数据租赁、数据分析、数据决策服务等新兴产业形态。数据与行业应用领域深度融合和创新，使得传统生产模式、经营模式、盈利模式和服务模式发生重大变革，涌现出互联网金融、共享单车等新平台、新模式和新业态。基于大数据的创新创业日趋活跃，大数据技术、产业与服务成为社会资本投入的热点；大数据的共享开放成为促进“大众创业、万众创新”的新动力。可见，大数据正引领和驱动传统产业实现数字化转型，推动传统经济模式向形态更高级、分工更优化、结构更合理的数字经济模式创新演进。


 

农业大数据具备大数据的一切特征，也有自身独特的特性，如复杂性、异质性、实时性、分散性等。这些特征都可以概括为包容性，具体可以从以下几个层次理解：

（1）类型包容性。农业大数据采集方式包括传感器、Web网络、移动端、主流媒体、卫星遥感、无人机航拍等，数据涉及农业生产、加工，农产品流通、消费等全产业链，类型上有文本、图形、图像、视频、音频、文档等结构化、半结构化和非结构化的数据，空间上从作物个体监测、个体农场管理、区域农业规划到国家农业产业，时间上涵盖历史数据、现状数据以及未来预测数据。

（2）领域包容性。农业大数据涉及跨行业、跨学科、跨业务的多维度、多粒度、多结构交叉、融合和关联；可广泛应用于农业生态环境监测、农产品质量安全溯源、设施农业、精准农业等各个农业环节，农资投入、农机服务、农技服务、金融投资、农业保险等涉农服务领域。

（3）服务包容性。农业产业链各个环节的政府、科研机构、高校、企业共同服务于农业大数据建设，通过农业大数据平台达成合作与共享，发挥数据协同服务效应，打破数据隔离的局面；反过来，农业大数据理论、技术、知识又将服务于各个环节、各个领域，推动农业产业形成一个可持续、可循环、高效、完整的生态圈。农业大数据链接农民专业合作社，农资企业，涉农服务企业，农业金融投资企业等各个终端，打造农业全方位“一张网”生态体系，提高农业整体经营效率。

（4）理念包容性。农业大数据融合了政府、企业、农民等各阶层参与者的理念、思维，在预测分析阶段能做到综合历史、立足当下、面向未来。基于农业大数据分析挖掘技术，利用气象信息、食品安全、消费需求、生产成本、市场价格等多源数据来预测农产品价格走势，综合耕地数量、农田质量、气候变化、作物品种、栽培技术、产业结构、农资配置、国际市场粮价等多种因素分析粮食安全问题，大幅度提高政府管理能力、企业服务水平、农民生产能力和农商销售能力。



长期以来我国的农业属于小农经营方式，农业生产本身的生产粗放性、分散性和农业自身的季节性、地域性等因素，致使信息壁垒成为贯穿农业产业链的共性问题。农业种植过程中，农户多依赖于以往经验，对水、土、光、热、气候资源以及作物育种、种植、施肥、收割、加工等环节很难做到精准把握，农业生产落后。由于信息闭塞、资源分散，农户对农业市场需求了解不足，很难发挥市场的引导作用；农业市场被少数农商垄断，交易成本增加，农民利益被进一步的损害。同时，农业生产规范化、标准化程度低，农产品深加工不足，因此很难产生更高层次的农业价值。

当前，在中央政策引导下，乡村振兴战略平稳实施,农业适度规模经营开始加速推进；农业转型与发展是乡村振兴的重要一环，在这种形势下，建立农业大数据中心，将云计算、大数据挖掘、人工智能等新技术与农业相结合，是解决我国农业信息化发展瓶颈的重要手段，农民通过大数据下的资源整合，可以有效最大限度的发展智慧农业带来的经济效益和社会效益。在人工费上做到了节省开支，并且通过大数据下的信息传递对农产品进行全天的监管，有利农产品生长和优质质量的保证。真的的实现让农民即赚钱又省钱!