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智慧农业,未来农业发展新方向

智慧农业的概述:
        智慧农业是智能农业专家系统的简称,一般是指利用物联网术、“5S”技术、云计算技术和大数据等信息化技术实现“三农”产业的数字化、智能化、低碳化、生态化、集约化,从空间、组织、管理整合现有农业基础设施、通信设备和信息化设施,使农业和谐发展实现“高效、聪明、智慧、精细”和可持续生态发展,是将科学技术融合在农业发展领域中的具体实践和应用。包括:农业生产信息化整体水平翻两番,达到12%;农业经营信息化整体水平翻两番,达到24%;农业管理信息化整体水平达到60%;农业服务信息化整体水平达到50%以上等。

      
      目前,发达国家如以色列、美国和澳大利亚等国设施农业已具备了技术成套、设施设备完善、生产比较规范、产量稳定、质量保证性强等特点,形成了设施制造、环境调节、生产资材为一体的产业体系,使得农业不受气候条件影响,实现了周年生产、均衡上市。
      我国政府部门高度重视现代农业的发展,按照《全国农业农村信息化发展“十三五”规划》要求,今后5年,农业农村信息化总体水平将从现在的35%提高到50%,基本完成农业农村信息化从起步阶段向快速推进阶段的过渡。具体指 在温室大棚中的应用:大棚温控技术的应用、田间种植信息化建设应用、农业用水灌溉应用。

智慧农业发展存在的主要问题:
       总体上我国农业物联网技术应用还处于初步阶段,存在关键技术产品及集成体系成熟度较低、农业物联网应用标准规范缺失、有效的运营机制和模式尚未建立、专业人才缺乏等问题。具体表现为:
      1、农业信息通讯设施严重缺乏;
      2、缺乏统一的物联网技术标准;
      3、农业使用者素质有待提高;
      4、现代农业信息推广应用有待提高;
      5、新技术应用推广力度不够。


我国智慧农业未来发展趋势:
       发展“智慧农业”,推广物联网等现代信息技术在农业中的应用,加快转变农业生产与发展方式,优先在农业生产经营管理、农产品质量安全、农业资源与生态环境监测等领域建设农业物联网应用示范工程,推动物联网技术在现代农业中的集成应用,全面提高农业生产综合生产能力和可持续发展能力,推进农业技术和生产方式创新,提高农业产业综合竞争力。树立智慧农业的意识,转变农业发展的思维模式,由单纯的人工耕种转变为机械化的大规模生产。重视农业发展目标设计,加强农业生产安全质量控制,加大农业信息技术支持和推广应用。
      未来的发展趋势主要有5个方面:
     1、制定统一的物联网使用技术标准;
     2、加强智慧农业应用基础设施建设;
     3、加快人才培养,提高使用者水平;
     4、加大智慧农业技术推广应用
     5、加大智慧农业科研投入。

物联网在智慧农业发展中的应用:
       智慧农业萌芽于发达国家,以美国为代表的发达国家以大型农场为农业生产主体,既拥有着良好的基础设施,又能将农业科技和信息科技充分融合,并且农业从业人员普遍接受过高等教育,这些有利条件使得智慧农业可以在发达国家中广泛普及。智慧农业发展经历了萌芽期、快速发展期和规模应用期。
       不同于工业自动化程度,我国农业自动化、规模化程度都有很大提升空间,基础数据也比较薄弱,特别是农民的素质总体而言还不太高,这些都制约了人工智能技术的应用和推广。因此,在未来的农业现代化过程中,必须进一步提高农业的规模化经营程度,特别是解决农业科技人员不足、农民素质不高的问题。可以预计,人工智能在农业领域的应用,正让复杂的事情变得更简单,释放出巨大的产业能量,它们能够在解决吃饱的问题之上,更让我们吃的更好、更健康。

      
      2012年以来,我国智慧农业行业发展目标逐渐明确。随着农业供给侧改革的深入,我国农村土地政策趋于更加灵活,更加注重规范、品质、效率的新型农业主体数量不断增加;互联网产业发展迅猛,物联网、云计算、大数据在各个行业的应用愈加成熟,智慧农业必将迎来爆发。

      物联网技术早已不是什么稀罕词,已经广泛应用在人民生活的各个领域。信息技术的飞速发展,让以互联网为基础,由此延伸和拓展的物联网技术有了更广阔的技术基础。远到工业监控、城市管理、近到智能交通、数字医疗,还有我们再熟悉不过的定位导航、智能家居,所依托的都是这由物物之间信息交换编织而成的物联网。而如今,这张大网也广泛应用到现在智慧农业的发展上,催进了现代农业的发展。

      智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去,运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制,可以精准感知、控制与决策管理,所谓“智慧农业”就是将计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术等运用在农业上,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。智慧农业是依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温度、湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络,通过对温室内生产环境现场的智能感知、智能预警、智能分析,实现农业生产精准化种植、可视化管理、智能化决策。

      过去靠人靠天的经验农业,转变为以数据为基础的智慧农业,这是观念的升级,也是质量、效率的质变。而人才短缺是当前面临的最主要问题。完善基础设施、加大人才储备和加大科研收入是解决目前解决智慧农业面临挑战的根本措施。


    随着物联网、人工智能等先进技术在农业领域的应用与普及,未来智慧农业注定是大势所趋。但是我们国家土地面积辽阔,地理环境差异较大,每个地区的情况也不一样,对于智慧农业来说,能实实在在解决农业作业过程中的问题才是最重要的,而作为农业企业来说,我们最需要的是有针对性的定制化服务:针对企业现状、农业需求进行定制化的解决方案,既要省时、省心,又要高效、快捷,这样的智慧农业才是我们真正需要的。可想而知,我们将迎来一个由传统农耕不断转向智慧农业的未来。